Teknologi Time-of-Flight (ToF) tidak secara eksplisit disebutkan dalam hasil pencarian terkait prediksi musim tanam. Akan tetapi, teknologi lain seperti Internet of Things (IoT) dan data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dapat membantu petani dalam memprediksi dan mengelola musim tanam:
- Teknologi IoT: Sensor tanah dan cuaca yang terhubung melalui IoT dapat membantu petani memperkirakan kondisi cuaca dan kebutuhan pupuk pada lahan pertanian. Data dari sensor ini dapat digunakan untuk memantau kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban tanah dan udara, serta kualitas udara, yang penting dalam pengambilan keputusan terkait penyiraman, pemupukan, dan perlakuan lainnya.
- Data NDVI: Data NDVI yang dikumpulkan sepanjang musim tanam dapat membantu memprediksi hasil panen. Dengan membandingkan nilai NDVI di berbagai lahan, petani dapat mengidentifikasi area dengan potensi hasil yang lebih tinggi atau lebih rendah. Informasi ini dapat membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyesuaikan kepadatan tanam, atau menerapkan teknik pertanian presisi untuk memaksimalkan produktivitas secara keseluruhan.
- Pertanian Berbasis Data: Analisis data besar (big data) dapat digunakan untuk memprediksi hasil panen, mengidentifikasi pola penyakit tanaman, atau bahkan mengoptimalkan rotasi tanaman. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data historis, petani dapat membuat keputusan yang lebih cerdas untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian mereka.
- Climate Smart Agriculture (CSA): Memahami dan memprediksi perubahan iklim menjadi dasar dalam pendekatan CSA. Penerapan CSA di tingkat lapangan dikawal dan didampingi oleh penyuluh pertanian, yang dilatih melalui Training of Trainer (ToT) untuk mempersiapkan mereka melatih petani (Training of Farmers atau ToF).
- AWS Mertani: AWS Mertani adalah inovasi teknologi prakiraan cuaca yang memberikan data akurat dan real-time. AWS Mertani menggunakan sensor berkualitas tinggi yang mengukur suhu, kelembapan, tekanan udara, kecepatan dan arah angin, serta curah hujan dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Luck365