Teknologi Time-of-Flight (ToF) tidak secara langsung dibahas dalam hasil pencarian terkait kinerja dalam sistem deteksi cuaca ekstrem. Namun, teknologi penginderaan jauh secara umum, termasuk teknologi satelit, sering dimanfaatkan untuk mendeteksi dan memonitor kondisi cuaca ekstrim.Berikut adalah beberapa poin yang dapat dipertimbangkan:
- Penginderaan Jauh untuk Cuaca Ekstrem: Teknologi penginderaan jauh, seperti data satelit Meteosat, dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi cuaca ekstrem dengan ketelitian 80% dibandingkan dengan data curah hujan dari penakar hujan.
- Integrasi Model Prediksi: Teknologi integrasi model prediksi bencana hidrometeorologi membantu adaptasi terhadap perubahan iklim. Model prediksi cuaca seperti WRF (Weather Research and Forecasting) dapat menghasilkan prediksi cuaca seperti curah hujan, arah dan kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban udara.
- Sistem Monitoring Cuaca: Sistem monitoring cuaca berbasis IoT dan machine learning dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kondisi cuaca. Algoritma machine learning seperti XGBoost terbukti efektif dalam mendeteksi kondisi cuaca dengan nilai akurasi sekitar 96%.
- Ketahanan Perangkat Keras: Perangkat keras yang digunakan dalam sistem prakiraan cuaca dirancang agar tahan terhadap kondisi cuaca ekstrem, memastikan data yang dikumpulkan tetap akurat dan dapat diandalkan.
Meskipun teknologi ToF tidak secara eksplisit disebutkan dalam konteks deteksi cuaca ekstrem dalam hasil pencarian, teknologi ini dapat digunakan untuk mengukur jarak dan volume, serta untuk pemindaian objek, yang mungkin relevan dalam aplikasi pemantauan cuaca tertentu. Luck365